DORI 표준에 따라 VIGI 카메라 화질 성능을 가늠하는 방법

목차

서론

DORI 표준 설명

감지

관찰

인식

식별

DORI에 영향을 미치는 주요 요인

카메라 선정 및 표준 적용 가이드

결론

서론

DORI는 감지(Detection), 관찰(Observation), 인식(Recognition), 식별(Identification)의 약자로, IEC EN62676-4:2015 국제 표준을 기반으로 카메라의 시야 범위를 평가하기 위해 특별히 고안된 참조 표준입니다. 이 측정 방법은 일반적으로 PPM(미터당 픽셀 수)으로 표시되며, 카메라에서 지정된 거리에서 1 m 폭 내의 픽셀 수를 정의합니다. 이러한 PPM 값을 활용하면 센서/렌즈 조합을 기반으로 카메라를 객관적으로 평가할 수 있어, 각 카메라의 원거리 확대 능력을 공정하게 비교하고 고객의 성능 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

주요 개념

DORI 표준은 감지(Detection), 관측(Observation), 인식(Recognition), 식별(Identification)의 네 가지 별개의 수준으로 구성됩니다. 각 수준은 특정 PPM 값으로 정의되며, 서로 다른 사용 사례를 대상으로 합니다.

DORI 표준 설명

감지

감지 수준은 25 PPM으로 설정되어 있어, 세부적인 사항은 거의 식별할 수 없지만 사람이나 차량의 존재 여부를 짧은 시간 내에 확실히 판단할 수 있는 조건입니다.

관찰

62 PPM으로 설정된 관찰 단계에서는 독특한 복장이나 특이한 신체적 특징 등 개인의 세부 정보를 파악할 수 있습니다. 또한 이 단계에서는 사건과 관련된 활동을 더 넓은 관점에서 파악할 수 있으므로 주변의 맥락 정보를 파악하고 이벤트를 포괄적으로 분석할 수 있습니다.

식별

125 PPM으로 설정된 식별 레벨은 영상에 등장하는 개인이 이전에 관찰된 사람과 동일한지 여부를 높은 확률로 확인할 수 있는 조건입니다.

식별

250 PPM 기준으로 정의된 식별 단계는 개인을 명백하게 식별할 수 있는 수준입니다. 이 레벨에서는 선명도가 매우 높아서 합리적인 의심의 여지 없이 개인의 신원을 확인할 수 있으므로 보안 수준이 높은 상황이나 수사에서 특히 유용합니다.

DORI에 영향을 미치는 주요 요인

카메라의 초점 거리와 해상도는 DORI 성능에 상당한 영향을 미칩니다.

요인 1. 초점 거리

초점 거리는 카메라의 시야각과 관측 거리에 직접적인 영향을 미칩니다.

동일한 높이에서 초점 거리가 긴 렌즈나 센서 크기가 작은 경우 시야각이 좁아지는 반면, 초점 거리가 짧은 렌즈나 센서 크기가 큰 경우 시야각이 넓어집니다. 따라서 초점 거리가 길수록 더 먼 거리까지 볼 수 있게 되며, 이는 동일한 1m 크기의 물체가 초점 거리가 짧은 카메라에 비해 초점 거리가 긴 카메라를 사용할 경우 더 먼 거리에서 동일한 PPM을 달성할 수 있음을 의미합니다. 따라서 주어진 DORI 효과의 경우, 초점 거리가 긴 카메라는 더 멀리 볼 수 있지만, 동시에 시야각은 더 좁아집니다.

요인 2. 센서 해상도

해상도는 카메라의 시야 내에서 포착되는 이미지 디테일의 양을 결정합니다.

해상도가 높은 카메라는 더 많은 픽셀을 포함하고 있어 더 세밀한 디테일을 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 2MP 카메라와 8MP 카메라의 해상도 차이는 4배입니다. 즉, 대략 1미터의 동일한 거리에서 2MP 카메라보다 픽셀 수가 4배 많은 8MP 카메라가 그룹을 더 선명하게 묘사할 수 있습니다. 마찬가지로, 동일한 PPM 값에서 8MP 카메라는 더 먼 거리에서 관찰할 수 있습니다.

요인 3. 기타 영향 요인

초점 거리와 해상도가 가장 중요한 요소이긴 하지만, 렌즈 품질, 조명 조건, 센서 감도와 같은 다른 요인들도 최종 이미지 품질과 DORI 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

선택 및 적용 지침

카메라를 선정할 때는 먼저 보안감시 대상의 유형과 규모에 따라 필요한 DORI 화질을 명확히 정하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 얼굴 보안감시가 필요한 경우 얼굴이 선명하게 촬영되도록 하려면 ‘식별(Identification)’ 수준에 따라 적절한 카메라를 선택하는 것이 이상적입니다. 마찬가지로, 주차장과 같이 선명한 차량 번호판 정보가 필요한 설정에서도 ‘식별(Identification)’ 수준의 카메라를 선택하는 것이 권장됩니다.

상점 입구나 이와 유사한 환경에서 일반적인 사람과 차량의 윤곽을 포착할 때는 지나가는 차량과 보행자의 선명한 이미지를 확보할 수 있도록 ‘인식(Recognition)’ 수준의 카메라를 선택하는 것이 좋습니다.

보안감시 구역이 넓고 멀리서 사람이나 차량의 윤곽만 포착하면 되는 경우에는 ‘관찰(Observation)’ 수준의 카메라 모델을 선택하는 것이 적합합니다.

또한, 추가 기능이 필요한 경우 구체적인 요구 사항을 고려하여 카메라의 DORI 수준을 그에 맞게 높이는 것이 필수적입니다.

마지막으로 개별 사용 선호도와 보안감시 구역에 필요한 시야각에 따라 적절한 초점 거리 범위를 결정하십시오. 해당 초점 거리에서 요구 사항을 충족하는 모델을 선택하십시오.

아래는 다양한 VIGI 카메라에 대한 DORI 목록입니다. 이 목록을 참고하여 먼저 카메라를 필터링할 수 있습니다.

참고: 각 수치는 주어진 해상도와 초점 거리에서 카메라가 해당 DORI 레벨을 달성할 수 있는 최대 거리(미터 단위)를 나타냅니다.

결론

DORI는 카메라의 관측 능력을 평가하는 표준화된 방법을 제공합니다. DORI 레벨, 초점 거리 및 해상도 간의 관계를 이해함으로써, 보안감시 요구 사항에 가장 적합한 VIGI 카메라를 선택하고 원하는 모니터링 결과를 얻을 수 있습니다.

각 기능 및 설정에 대해 자세히 알아보려면 지원 홈페이지를 방문하여 해당 제품의 설명서를 다운로드하거나 확인해 주시기 바랍니다.

이 문서에는 기계 번역이 적용되었으며, 정확한 내용을 확인하려면 원본 영문 문서를 참고하시기 바랍니다.